Алексей Золотарев · Founder, AIPIVT

Я умею в AI
по трем направлениям

Не слайды и хайп — реальные кейсы с задокументированным результатом.
Знаю, что работает в бою, а не только в отчетах.

01

Агентная AI разработка

Знаю что работает, что нет. Как правильно вайбкодить — чтобы потом не плакать.

Реально выстроить агентную разработку — это не про то, чтобы нажать кнопку в Cursor. Это про дизайн агентов, архитектуру, контроль качества и понимание, где AI помогает, а где тихо ломает.

Кейс

Мобильное приложение с нуля

Вайбкодинг от идеи до production. Выстроили процесс, при котором AI пишет код, а разработчик управляет архитектурой — без превращения кодовой базы в кашу через два спринта.

Результат: рабочее приложение в сторах, поддерживаемый код, команда которая умеет это повторить.

Кейс

Легаси трейдинг-система

Переписать старую систему на новые рельсы с помощью AI — звучит страшно, но реально. Разобрали монолит, написали тесты, мигрировали модуль за модулем. AI ускорил процесс в разы.

Результат: современная архитектура, нулевой даунтайм при миграции, скорость разработки выросла в 8×.

02

AI в бизнес-процессах

Реально получить 10× — а не просто слить деньги на модную тему.

Большинство AI-внедрений проваливаются не потому что AI плохой, а потому что выбрали не тот процесс, не ту модель или не замерили результат. Знаю как этого избежать.

Выбор правильного процесса

Не каждый процесс стоит автоматизировать. Есть чёткий фреймворк — что даёт 10× эффект, что 1.5×, и почему второе хуже чем ничего.

Измеримый результат

Каждое внедрение привязано к финансовому показателю с baseline. Никакого «AI стал лучше» без цифр — только конкретный ROI за конкретный период.

Быстрый старт

Первые результаты за 4–8 недель, не за 6 месяцев. Начинаем с процессов с максимальным эффектом и минимальной сложностью — получаем быстрые победы и масштабируем.

03

On-premise AI

Личный AI внутри компании — когда облако не вариант.

Три сигнала, что вам нужен on-premise AI:

💸

Удивилсь стоимости токенов

$3 000 на сотрудника в месяц — уже сейчас, и это только начало роста цен. On-premise окупается за 7 месяцев при активном использовании.

🔒

Устали кормить облако данными

Каждый запрос в ChatGPT или Claude — это ваши данные на чужих серверах. Клиентские базы, стратегии, финансовые модели. Private AI — данные остаются у вас.

🤫

Интересный бизнес

Занимаетесь чем-то, что не стоит афишировать? Регуляторка, NDA, iGaming, Forex, конкурентная разведка — когда сам факт использования AI не должен выходить за периметр.

Поговорим?

Если один из трех пунктов про вас — напишите. Разберём за 30 минут, что имеет смысл именно в вашей ситуации.

Написать