GDPR Oversight

Знайте каждый байт персональных данных,
которые отправляет ваш AI, — раньше регуляторов.

Слой управления в реальном времени, который обнаруживает, оповещает и блокирует персональные данные на пути в облачные AI-сервисы без правового основания. Собран под часы статьи 33: доказательства нарушения, готовые для регулятора, за 72 часа.

72h Окно уведомления о нарушении по статье 33
0 Незалогированных событий утечки персональных данных
Art.33 Готовые пакеты доказательств, автоматически

Разрыв GDPR, который создали ваши AI-инструменты

В большинстве предприятий внедрение облачного AI обогнало контроли соответствия. Вот четыре структурных разрыва, которые закрывает GDPR Oversight.

01

Нет видимости того, что получает AI

Ваши сотрудники и агенты каждый день отправляют промпты в OpenAI, Anthropic и Google. Без монитора утечки вы не знаете, содержат ли эти промпты имена клиентов, медицинские записи, номера счетов или другие персональные данные статьи 4. Невидимость — не защита по GDPR. Это и есть проблема.

02

Уведомление о нарушении требует доказательств, которых у вас нет

Статья 33 требует уведомить надзорный орган в течение 72 часов. Уведомление должно описать категории затронутых данных, приблизительное число субъектов данных и вероятные последствия. Без неизменяемого журнала утечки эти доказательства не собрать. Нельзя уведомить о том, что нельзя доказать.

03

Вендоры AI — субобработчики, которых вы, возможно, не оценили

Отправка персональных данных в LLM API делает этого провайдера субобработчиком по статье 28. Большинство предприятий не завершили оценку воздействия обработки данных для своего стека AI-инструментов, не проверили соответствие стандартным договорным положениям для провайдеров из США и не обновили реестры операций обработки так, чтобы они отражали потоки данных AI.

04

Политика в документах не останавливает утечку данных

Политика допустимого использования, которая говорит «не вводите персональные данные в AI-инструменты», — не технический контроль. Сотрудники забывают, агенты политики не читают, а давление делать быстрее перевешивает осторожность. GDPR Oversight применяет политику на сетевом слое — там, где она действительно работает.

Конвейер управления из пяти стадий

Каждый вызов LLM API проходит через один и тот же детерминированный автомат состояний — менее чем за 100 мс.

01

Перехват

Каждый исходящий вызов LLM API проходит через шлюз GDPR Oversight — начал его человек или автономный агент. Для развёртывания в режиме прокси менять код приложения не нужно.

02

Классификация

Сканер PII разбирает payload запроса по настроенным категориям данных: имена, адреса электронной почты, национальные удостоверения, данные о здоровье, финансовые данные, данные о местоположении и собственные категории предприятия. Каждое обнаружение помечается уровнем риска: низкий, средний или высокий.

03

Применение

Правила политики определяют действие: пропустить (только мониторинг), оповестить (уведомить DPO и пропустить), замаскировать (убрать PII до пересылки) или заблокировать (отклонить запрос). Правила настраиваются по категории данных, эндпоинту назначения, группе пользователей или идентичности агента.

04

Журнал

Каждое событие утечки — независимо от принятого действия — пишется в неизменяемый реестр нарушений: метка времени, источник, назначение, обнаруженные категории PII, уровень риска, принятое действие и идентичность пользователя или агента. Это ваша документация по статье 33 и статье 33(5).

05

Уведомление

События высокого риска запускают автоматическое уведомление DPO по электронной почте и в дашборде. Реестр нарушений сам ведёт 72-часовые часы статьи 33. Для событий статьи 34, которые затрагивают субъектов данных высокого риска, система готовит черновик уведомления, чтобы DPO его проверил и отправил.

Что даёт GDPR Oversight

Полный стек управления утечкой данных — от обнаружения до уведомления регулятора.

Возможность Что делает Статья GDPR
Мониторинг утечки Видимость в реальном времени каждого потока персональных данных из ваших систем к облачным AI-эндпоинтам Ст. 32 — технические и организационные меры
Классификация PII Автоматическое обнаружение категорий персональных данных в payload запросов LLM с оценкой риска Ст. 4 — определение персональных данных
Блокировка и маскирование Блокировка или маскирование PII по политике до того, как данные дойдут до провайдера LLM Ст. 25 — защита данных на этапе проектирования и по умолчанию
Неизменяемый реестр нарушений Защищённый от изменений журнал каждого события утечки с полным контекстом, с хранением по вашей политике хранения Ст. 33(5) — документирование нарушений
Дашборд оповещений DPO Лента оповещений в реальном времени, реестр нарушений, трекер 72-часовых часов и процесс уведомления Ст. 33 — уведомление надзорного органа о нарушении
Генератор пакета доказательств Автоматическая подготовка документации уведомления по статье 33 из данных реестра нарушений Ст. 33 — уведомление в течение 72 часов
Реестр субобработчиков Автоматическая карта используемых AI-эндпоинтов, отправленных категорий данных и статуса механизма передачи Ст. 28 — обязанности обработчика; ст. 30 — реестры операций обработки
Проверки соответствия передачи Пометка передач на эндпоинты третьих стран, у которых нет адекватного механизма передачи (SCC, решение об адекватности) Ст. 44–46 — передачи в третьи страны

Где GDPR Oversight уже имел значение

Три реальных паттерна предприятий, подключённых к AI, которые увидели свою экспозицию по GDPR раньше регуляторов.

Финансовые услуги

Записи клиентов, отправленные в ChatGPT агентами поддержки

Ситуация
Команда поддержки клиентов банка в EU использует ChatGPT, чтобы готовить ответы, — копирует в промпты имена клиентов, номера счетов и детали жалоб
Риск
Персональные данные банковских клиентов переданы AI-провайдеру в США без завершённой оценки механизма передачи и без DPA
С GDPR Oversight
События утечки обнаружены в реальном времени, DPO оповещён в течение минут, политика блокировки включена для категории данных счёта, запущена формальная оценка субобработчика
Результат
Дальнейшей передачи финансовых данных клиентов на неоценённые эндпоинты нет; DPA для одобренных AI-инструментов завершён за 30 дней; документация по ст. 33(5) полная
Здравоохранение

Клинический AI-агент утекает данные пациента при суммаризации

Ситуация
AI-агент, который суммаризирует выписные эпикризы, передавал сырой клинический текст — включая диагнозы, лекарства и идентификаторы пациента — облачной LLM как часть окна контекста
Риск
Данные о здоровье особой категории (статья 9 GDPR) переданы облачному AI без явного согласия пациента и без другого правового основания для обработки особой категории
С GDPR Oversight
Категория данных о здоровье обнаружена, запрос заблокирован до провайдера LLM, создана неизменяемая запись нарушения, DPO уведомлён с полным контекстом в течение 4 минут после первого события
Результат
Архитектура агента перестроена так, чтобы PHI оставался on-premise; облачная LLM используется только для суммаризаций без идентификации; реестр нарушений показывает ноль утечек данных о здоровье высокого риска с момента развёртывания
Юридическая практика

Сотрудник использует корпоративный ключ AI для личных документов

Ситуация
Сотрудник юридической фирмы направлял подготовку личных документов — включая личную переписку с персональными данными третьих лиц — через корпоративный ключ LLM API фирмы
Риск
Персональные данные людей, у которых нет отношения к фирме, обрабатываются через AI-инфраструктуру фирмы, и у фирмы возникает ответственность контролёра по GDPR перед субъектами данных, которые никогда не давали согласия на эту обработку
С GDPR Oversight
Паттерн личного использования обнаружен через оценку аномалий, помечен для разбора DPO, политика применена так, чтобы не пускать персональные данные вне категорий деловой цели, запущен HR-процесс по сотруднику
Результат
Операция обработки выявлена, задокументирована и прекращена; реестры операций обработки обновлены; уведомление надзорного органа не потребовалось, потому что данные были заблокированы до передачи

Частые вопросы

GDPR Oversight стоит между вашими пользователями, вашими агентами и облачными AI-эндпоинтами, которые они вызывают, — OpenAI, Anthropic, Google, Azure OpenAI и другими. Каждый исходящий вызов LLM API проходит через шлюз. Мы сканируем payload запроса на категории персональных данных (имена, адреса электронной почты, номера национальных удостоверений, данные о здоровье, финансовые данные, данные о местоположении и другие категории статьи 4 GDPR), определяем уровень риска и в реальном времени решаем: пропустить, оповестить, замаскировать или заблокировать. Система создаёт неизменяемую запись события утечки по каждому вызову, независимо от принятого действия. Этот лог — основа вашего пакета доказательств для уведомления о нарушении по статье 33.

GDPR Oversight разворачивается как прозрачный прокси перед вашими вызовами LLM API — в большинстве случаев менять код приложения не нужно. Для организаций, которые уже направляют вызовы LLM через API-шлюз, мы встраиваемся на этом слое. Для прямого использования SDK мы даём лёгкие обёртки SDK для основных провайдеров. Мы также поддерживаем интеграцию через webhook для оповещений в существующие системы SIEM, DLP или управления инцидентами (Splunk, Datadog, PagerDuty, Jira Service Management). Дашборд DPO — отдельное веб-приложение, которому не нужна инфраструктура с вашей стороны.

Автомат состояний отрабатывает менее чем за 100 мс. Для события высокого риска: запрос блокируется до того, как дойдёт до провайдера LLM; пишется неизменяемая запись нарушения с полным контекстом (метка времени, система-источник, эндпоинт назначения, обнаруженные категории PII, идентичность пользователя или агента); DPO получает автоматическое оповещение по электронной почте и в дашборде; 72-часовые часы статьи 33 отмечаются в реестре нарушений. Для событий среднего риска действие по умолчанию — оповестить без блокировки; это настраивается по каждому правилу политики. DPO может разобрать, эскалировать, отклонить или запустить формальный процесс уведомления о нарушении прямо из дашборда.

Да. GDPR Oversight поддерживает логическую изоляцию тенантов внутри одного развёртывания — это нужно холдингам, юридическим фирмам с несколькими практиками или SaaS-провайдерам, которые обрабатывают данные от имени нескольких контролёров. У каждого тенанта свои правила политики, журнал событий утечки, реестр нарушений и настройки уведомления DPO. Пользователи уровня тенанта не могут получить данные другого тенанта. Администраторы платформы видят агрегированные метрики, не получая доступа к данным отдельного тенанта. Соглашения об обработке данных, списки субобработчиков и реестры операций обработки можно ограничить по тенанту.

Точность классификации PII зависит от классификатора, настроенного для вашего развёртывания, — мы поддерживаем несколько вариантов, включая Microsoft Presidio, AWS Comprehend и классификаторы на дообученных трансформерах. В production-внедрениях у клиентов из европейских финансовых услуг мы достигаем свыше 97% recall по структурированным PII (имена, адреса электронной почты, удостоверения, IBAN) и свыше 91% recall по неструктурированным контекстным PII (состояния здоровья, упомянутые в свободном тексте, неявные указания на местоположение). Доля ложных срабатываний настраивается: более строгое обнаружение повышает ложные срабатывания на безобидных данных; порог мы настраиваем по каждой категории данных, исходя из вашего аппетита к риску и объёма пограничных случаев, которые команда может разобрать.

Да — по устройству. GDPR Oversight можно развернуть полностью on-premise или в частном облаке внутри вашей юрисдикции, так что персональные данные не проходят через нашу инфраструктуру. Реестр нарушений, журналы событий утечки и конфигурация политики хранятся только в вашей среде. Для развёртываний в облаке мы подписываем соглашение об обработке данных, которое покрывает нашу роль обработчика, список субобработчиков и обязательства по месту хранения данных. Мы не используем данные заказчика для обучения моделей, улучшения продукта или любой цели за пределами законтрактованной услуги. Наши собственные внутренние операции обработки данных задокументированы и доступны DPO по запросу.

Когда граница — EU

Этот продукт обнаруживает персональные данные, которые идут в облачную модель, и хранит доказательства. Когда промпты, документы, ответы и логи должны оставаться в EU, engagement — Sovereign AI. Когда данные наружу отправляет сгенерированный клиент, начните с AI Code Cleanup.

Готовы закрыть слепую зону GDPR?

Расскажите ваш стек AI-инструментов и обязательства по соответствию. Мы покажем, что GDPR Oversight обнаруживает в вашей среде и какие доказательства он может подготовить для вашего DPO в пределах окна 72 часов.