Прикладной AI, на ваших условиях

AIPIVT — операторская практика прикладного AI, основана в 2026 году. Ведёт engagement с фиксированным этапом по трём линиям: Business Process AI, AI Pivot Squad и Sovereign AI, плюс AI Code Cleanup, когда у сгенерированного репозитория нет владельца. Основатель в каждом engagement.

Цифра $20M+ по снижению затрат — предыдущая операционная запись основателя, 2011–2024, в ESW Capital, Exness, Deutsche Bank и Pepperstone. Это не результат клиента AIPIVT.

Какой engagement подходит?

Engagement AIPIVT
Engagement	На какой вопрос отвечает	Срок	Опубликованная цифра
Business Process AI	Один рабочий поток, baseline и число на строке P&L	Первый измеримый финансовый эффект закладывается на 4–8 недель	Снижение затрат на 60–80% и около 5× по пропускной способности на высокообъёмном потоке
AI Pivot Squad	Первый production-этап, который команда может развивать	Первая ценность закладывается на 4 недели	Цена на scoping call. Пересборка продукта — последовательность этапов.
Sovereign AI	Промпты, документы, результаты и логи остаются в EU	Размер задаётся в assessment	173 токена в секунду на оборудовании около $30K
AI Code Cleanup	Репозиторий сгенерирован быстрее, чем его проверили	Оценённый отчёт за 7 дней	$10,000. Ремонт — отдельная смета, обычно 6–8 недель.

Цифры 4–8 недель, 4 недели, 60–80% и около 5× — методические цели, калибруемые от baseline в assessment. Аудит за $10,000 — опубликованная цена. 173 токена в секунду на оборудовании около $30K — опорная точка. Запись основателя выше — предыдущая операционная работа.

Корпоративный

Business Process AI

AI внутри процесса, с цифрой в строке P&L. Методическая цель на высокообъёмном потоке — снижение затрат на 60–80% и около 5× по пропускной способности. Первый измеримый финансовый эффект закладывается на 4–8 недель и калибруется от baseline.

Изучить Business Process AI

МСБ и рост

AI Pivot Squad

Поставить AI. Обучить вашу команду. Уйти сильнее. Старшие инженеры внутри вашей команды — engagement устроен так, чтобы дать первую ценность за 4 недели.

Изучить AI Pivot Squad

Регулируемый

Sovereign AI

Ваши данные остаются в EU. Модель и рабочий поток работают в объекте в EU, который вы контролируете, или у оператора из EU. GDPR, DORA и NIS2.

Изучить Sovereign AI

AI Code Cleanup

Аудит сгенерированного кода. Починить то, что работает. Оставить владельца. Оценённый отчёт за $10,000 за 7 дней. Ремонт — отдельная смета.

Изучить AI Code Cleanup

Harness Engineer

Модель — компонент. Harness — продукт.

Изучить Harness Engineer

AI Architect

Решить, где модели разрешено действовать.

Изучить AI Architect

AI Product Manager

Задать результат. Затем инженерия собирает систему.

Изучить AI Product Manager

AI Ops

Дежурство по тому, что делает модель, а не только по тому, жив ли сервер.

Изучить AI Ops

Forward Deployment Engineer

Один рабочий поток, в работе, на системе, которая у вас уже есть.

Изучить Forward Deployment Engineer

Product AI Engineer

Поставить функцию, до которой доходят пользователи. Оставить того, кто сможет её развивать.

Изучить Product AI Engineer

Операторская дисциплина, отточенная за 15 лет работы в PE-backed FinTech и на быстрорастущих платформах

$20M+

Задокументированное сокращение затрат, которое основатель доставил в нескольких engagement (2011–2024) — ESW Capital portfolio, Exness, Deutsche Bank, Pepperstone. Тот же операционный плейбук (Diagnose → Cut TCO → Ship SaaS → Unlock Revenue → Exit) теперь применяется через AIPIVT. Смотрите операционный подход AIPIVT. Эта запись — предыдущая операционная работа. Это не результат клиента AIPIVT.

Обсудить результаты Смотреть услуги

Посчитайте ROI от AI

Пошаговый фреймворк, чтобы количественно оценить финансовый эффект автоматизации на AI до инвестиций. Им пользуются CFO и руководители операций.

Читать фреймворк

Иллюстративный кейс трансформации

С 12 FTE до 2 в операциях бэк-офиса — иллюстративный кейс на основе предыдущей работы основателя, детали клиента анонимизированы. Разобранный пример того, как плейбук ложится на рабочие потоки в финансах, здравоохранении, юридической практике и логистике.

Читать иллюстративный кейс

Какой engagement подходит

Таблица маршрутизации сопоставляет то, с чем вы пришли, с линией или ролью.

Смотреть, как маршрутизируется разговор

Что такое AIPIVT?

AIPIVT — операторская практика прикладного AI, основана в 2026 году. Ведёт engagement с фиксированным этапом по трём линиям: Business Process AI, AI Pivot Squad и Sovereign AI, плюс AI Code Cleanup, когда у сгенерированного репозитория нет владельца. Основатель в каждом engagement. Цифра $20M+ на этой странице — предыдущая операционная работа, 2011–2024, а не результат клиента AIPIVT.

Как быстро мы увидим измеримый ROI от автоматизации на AI?

Первый измеримый финансовый эффект закладывается на 4–8 недель. На высокообъёмном потоке методическая цель — снижение затрат на 60–80% и около 5× по пропускной способности. Оба показателя калибруются от baseline, заданного в assessment. Это не гарантированные результаты клиента и не историческая запись основателя.

С компаниями какого размера работает AIPIVT?

Предложение следует за задачей. Собственник, который выберет один рабочий поток; небольшая или средняя команда, которая ставит первую production-систему; CIO, который пересобирает продукт, который уже ведёт; стартап, у POC которого уже есть пользователи; организация в EU, чьи данные должны оставаться в EU; или команда, чей репозиторий сгенерирован быстрее, чем проверен. Таблица маршрутизации — на /ru/services/#routing.

Нужно ли заменять существующие системы?

Нет. Наши решения интегрируются с вашим текущим стеком — ERP, CRM, HRIS, учётные системы и другое. Мы накладываем AI поверх того, что у вас уже есть, а не настаиваем на rip-and-replace. Так внедрение остаётся быстрым и меньше нарушает ежедневные операции.

Чем AIPIVT отличается от других фирм AI-консалтинга?

Мы начинаем с baseline и production-системы, а не с демонстрации инструмента. Основатель в каждом engagement, этап фиксирован, а на выходе остаётся система, которой управляют ваши люди. Цифра $20M+ — предыдущая операционная запись основателя, 2011–2024, в ESW Capital, Exness, Deutsche Bank и Pepperstone. Это не результат клиента AIPIVT.

Что происходит с сотрудниками, когда процессы автоматизируют?

Измеримое число в engagement по процессу — затраты и пропускная способность одного рабочего потока, от baseline, заданного в assessment. Что делать с людьми, которые вели этот поток, решает клиент.

В каких отраслях вы специализируетесь?

Мы не публикуем список отраслей как специализацию. Операционная запись основателя — PE-backed FinTech и работодатели, названные выше. Какой engagement подходит — на /ru/services/#routing.

Прикладной AI, на ваших условиях.