Об AIPIVT
AIPIVT — операторская практика прикладного AI, основана в 2026. Мы берём небольшое число клиентов в квартал, чтобы основатель был в каждом engagement. Работа — фиксированный этап, который заканчивается системой, которой управляют ваши люди.
Наша миссия
Одна production-система, baseline и число. Engagement спроектирован так, чтобы закончиться.
Кто мы
AIPIVT — операторская практика прикладного AI. Engagement начинается с baseline и заканчивается системой, которой владеют ваши люди. Мы берём небольшое число клиентов одновременно. На проекте нет джуниоров и нет бессрочного ретейнера.
Каталог — три линии услуг, очистка сгенерированного кода и шесть именных ролей. Смотрите, как маршрутизируется разговор.
Что нами движет
Основатель лично доставил более $20M+ задокументированного сокращения затрат за 15 лет в PE-backed FinTech и на быстрорастущих платформах (ESW Capital portfolio, Exness, Deutsche Bank, Pepperstone). AIPIVT применяет тот же операционный плейбук — Diagnose → Cut TCO → Ship SaaS → Unlock Revenue → Exit — к production-системам. Эти $20M+ — предыдущая операционная работа. Это не результат клиента AIPIVT. Смотрите операционный подход AIPIVT.
Принципы
Скорость
Engagement по процессу целится в первый измеримый финансовый эффект за 4–8 недель, от baseline. Первый этап squad закладывается на 4 недели. Пересборка продукта — последовательность этапов. Мы не обещаем, что каждый engagement выходит за недели. Читайте материал о том, почему в развёртывании AI скорость важнее совершенства.
Финансовый эффект
Число согласуется до сборки, против baseline, и проверяется после того, как система в production. Узнайте о нашем практическом фреймворке расчёта ROI.
Практический AI
Мы ставим production-системы, а не демо. Наши решения закрывают краевые случаи, интегрируются с существующими системами и работают надёжно без постоянного присмотра.
Наш подход
Предыдущая операционная последовательность основателя, 2011–2024. Это не программа, которую AIPIVT продаёт как пять фаз на каждом engagement.
1. Diagnose
Картируем операционную базу затрат по процессам и ранжируем драйверы затрат по влиянию, которое видно в P&L.
2. Cut TCO
Перестраиваем верхние процессы и ставим reference-имплементацию в production с телеметрией стоимости на транзакцию.
3. Ship SaaS
Продуктизируем внутренние возможности, за которые платили бы другие бизнесы.
4. Unlock Revenue
Разворачиваем возможности AI наружу: быстрее онбординг, выше конверсия, продукты, которые раньше нечем было укомплектовать.
5. Exit
Передаём владение. Обученный владелец и записанные runbooks. Engagement заканчивается.
Полная методология, включая операционные принципы, антипаттерны, от которых мы отказываемся, и FAQ — на странице «Наш подход».
Готовы увидеть эту методологию в работе? Записаться на scoping call
Статус и партнёрства
Нас признали платформы, на которых мы строим.
Microsoft AI Cloud Partner
Статус Microsoft AI Cloud Partner подтверждает экспертизу в развёртывании корпоративных AI-решений на платформе Azure.
Google Cloud Partner
Сертифицированный Google Cloud Partner с подтверждённой способностью проектировать и ставить production AI на инфраструктуре Google Cloud.
Операторский бутик
Основатель в каждом engagement. Mikhail Zenin и Alexey Kichin — старшие практики, названные на этой странице. Практика берёт небольшое число клиентов в квартал. На проекте нет джуниоров и нет пирамиды аналитиков.
Чем это отличается от крупной фирмы — на странице подхода.
AIPIVT и старшие практики
Операторская модель: AIPIVT работает со старшими практиками, которые приносят в каждый engagement независимый трек-рекорд в AI-инженерии и архитектуре платформ.
Операторская практика прикладного AI с фокусом на измеримый финансовый эффект. Мы начинаем с операционной базы затрат, находим процессы, которые важнее всего, и доводим работу до поставки в production и передачи компетенции. Пятифазный плейбук связывает диагностику, сокращение затрат, продуктизацию, возможности по выручке и передачу. Engagement соединяет операционные приоритеты со старшей AI-инженерией и экспертизой платформ, чтобы ваша команда владела системами и развивала их после поставки.
Связаться →
AI Tech Lead, специализация — критичные системы с высокой пропускной способностью: RTB-платформы на 600K+ RPS, risk-движки реального времени и production RAG-пайплайны на живых торговых данных. Сейчас ведёт AI-инженерию в B2BROKER, где перевёл команды на рабочие потоки с AI и сократил рутинные инженерные накладные расходы примерно на 30%. Приносит в engagement AIPIVT независимый опыт практика.
LinkedIn →
AWS Certified Solutions Architect, 20+ лет в банках Tier-1, FinTech и крипто. Шесть лет был Enterprise Architect for Emerging Markets в Deutsche Bank: около 100 связанных приложений в валютных деривативах, fixed income и core banking. Сейчас Investments Systems Engineer в Nethermind. Независимый опыт архитектуры платформ доступен для engagement AIPIVT.
LinkedIn →Записаться на scoping call
Назовите рабочий поток, продукт, репозиторий или границу данных.
Связаться